Frekans tablosuna dön
MODIS
Aqua · A · Kara yüzeyi & bitki örtüsü
Data fusion profili
"MODIS" "data fusion"
Scholar sonucu
10
Füzyon potansiyeli
1
Düşük
Çapraz aramalar
15 / 53
0 sonuçlu çapraz
2
Değişkenler & alt alanlar
Ölçülen / türetilen değişkenler
land surface temperatureemissivityNDVIEVIsurface reflectancesnow cover
Alt alanlar (uygulama)
kuraklık izlemebitki örtüsü izlemekara yüzeyi sıcaklığıkar örtüsü
Google Scholar sonuçları
5 makale listelendi
- A new data fusion model for high spatial-and temporal-resolution mapping of forest disturbance based on Landsat and MODIS2009 · 897 atıf
- Multi-temporal MODIS-Landsat data fusion for relative radiometric normalization, gap filling, and prediction of Landsat data2008 · 652 atıf
- A comparison of STARFM and an unmixing-based algorithm for Landsat and MODIS data fusion2015 · 464 atıf
- Generation of MODIS-like land surface temperatures under all-weather conditions based on a data fusion approach2020 · 251 atıf
- Spatial statistical data fusion for remote sensing applications2012 · 218 atıf
Keyword bulutu
Boyut: anahtar kelimenin tüm payload'lardaki sıklığı · renk: tür
MODISAqualand surface temperatureemissivityNDVIEVIsurface reflectancesnow coverkuraklık izlemebitki örtüsü izlemekara yüzeyi sıcaklığıkar örtüsü
DeğişkenAlt alanAd / uydu
Çapraz küme kombinasyonları
53 planlı kombinasyon · 15 tanesi arandı (önce aranmış olanlar)
B 6/7C 3/10D 3/15E 3/12F 0/7G 0/2
| Partner payload | Küme | Sonuç | En iyi makale |
|---|---|---|---|
| MLSAura | D | 0 | Keşfedilmemiş kombinasyon |
| OMIAura | D | 0 | Keşfedilmemiş kombinasyon |
| AIRSAqua | E | 5 | Cloudy-sky land surface longwave downward radiation (LWDR) estimation by integrating MODIS and AIRS/AMSU measurements |
| AMSU-AAqua | E | 5 | Combining passive infrared and microwave satellite observations to investigate cloud microphysical properties: A review |
| HSBAqua | E | 5 | Cloudy-sky land surface longwave downward radiation (LWDR) estimation by integrating MODIS and AIRS/AMSU measurements |
| CERESSuomi NPP | B | 10 | Technology and data fusion methods to enhance site-specific crop monitoring |
| ECOSTRESSISS | B | 10 | Improving the spatiotemporal resolution of remotely sensed ET information for water management through Landsat, Sentinel-2, ECOSTRESS and VIIRS data fusion |
| TIRSLandsat 8 | B | 10 | Monitoring daily evapotranspiration over two California vineyards using Landsat 8 in a multi-sensor data fusion approach |
| CERESAqua | B | 10 | Technology and data fusion methods to enhance site-specific crop monitoring |
| CERESTerra | B | 10 | Technology and data fusion methods to enhance site-specific crop monitoring |
| CERESNOAA-20 (JPSS-1) | B | 10 | Technology and data fusion methods to enhance site-specific crop monitoring |
| DDMICYGNSS | C | 10 | Land surface reflection differences observed by spaceborne multi-satellite GNSS-R systems |
| DPRGPM Core Observatory | C | 10 | Recent Progress in Remote Sensing of Clouds and Precipitation Physics: Platforms, Applications, and Emerging Frontiers |
| AMSR-EAqua | C | 10 | Spatio‐temporal data fusion for massive sea surface temperature data from MODIS and AMSR‐E instruments |
| HIRDLSAura | D | 10 | Multi-Instrument Tools and Services to Access NASA Earth Science Data from the GSFC Earth Sciences Data and Information Services Center |
| TIRS-2Landsat 9 | B | aranmadı | — |
| L-band radarSMAP | C | aranmadı | — |
| KaRInSWOT | C | aranmadı | — |
| PR|TMI|VIRSTRMM | C | aranmadı | — |
| KBR + ACC + GPSGRACE | C | aranmadı | — |
| L-band radiometerSMAP | C | aranmadı | — |
| KBR/LRI + ACC + GNSSGRACE-FO | C | aranmadı | — |
| GMIGPM Core Observatory | C | aranmadı | — |
| TESAura | D | aranmadı | — |
| CALIOPCALIPSO | D | aranmadı | — |
| EPICDSCOVR | D | aranmadı | — |
| OCO-3ISS | D | aranmadı | — |
| SAGE IIIISS | D | aranmadı | — |
| OMPSNOAA-20 (JPSS-1) | D | aranmadı | — |
| OCO-2 spectrometerOCO-2 | D | aranmadı | — |
| TROPOMISentinel-5P | D | aranmadı | — |
| OMPSSuomi NPP | D | aranmadı | — |
| TEMPOTEMPO | D | aranmadı | — |
| MISRTerra | D | aranmadı | — |
| MOPITTTerra | D | aranmadı | — |
| CPRCloudSat | E | aranmadı | — |
| LISISS | E | aranmadı | — |
| ATMSNOAA-20 (JPSS-1) | E | aranmadı | — |
| CrISNOAA-20 (JPSS-1) | E | aranmadı | — |
| ATMSNOAA-21 (JPSS-2) | E | aranmadı | — |
| CrISNOAA-21 (JPSS-2) | E | aranmadı | — |
| ATMSSuomi NPP | E | aranmadı | — |
| CrISSuomi NPP | E | aranmadı | — |
| TMSTROPICS | E | aranmadı | — |
| Aquarius radiometer/scatterometerAquarius | F | aranmadı | — |
| ATLASICESat-2 | F | aranmadı | — |
| Poseidon-3BJason-3 | F | aranmadı | — |
| OCIPACE | F | aranmadı | — |
| SeaWindsQuikSCAT | F | aranmadı | — |
| Poseidon-4Sentinel-6 Michael Freilich | F | aranmadı | — |
| Poseidon-4Sentinel-6B | F | aranmadı | — |
| L-SARNISAR | G | aranmadı | — |
| C-SARSentinel-1 | G | aranmadı | — |
Payload bilgileri
NASA payload genel tablosu (Genel_tablo)
- Uydu / görev
- Aqua
- İşletmeci
- NASA
- Durum (2026-10-08)
- ACTIVE_DEGRADED
- Veri başlangıcı
- 2002-07-04
- Veri bitişi
- ongoing
- Analiz dönemi (2018-06 → 2025-09)
- UYGUN, ancak 2023-02 sonrası gündüz LST giderek daha geç saatte: sahte pozitif trend ve Terra–Aqua bias riski.
- Başlıca ürünler
- MYD11A1 (v061, L3) | MYD11A2 (v061, L3) | MYD13Q1 (v061, L3)
- Çözünürlük / sıklık
- 1 km/günlük | 1 km/8 gün | 250 m/16 gün
- DAAC
- LP DAAC
- Plan / projeksiyon
- PLAN: Aqua Status (2025-08-08) 2026-08-26 kapanış projeksiyonu GERÇEKLEŞMEDİ; NASA Science bilim sonu projeksiyonu 2027-09
- Notlar ve kısıtlar
- MLT 13:35 (2021-03) → 13:45 bilim sınırı 2023-02'de aşıldı → ~15:30 (2026-07 öngörüsü). 4 kalibrasyon lambasının 3'ü arızalı. Band 6 dedektörlerinin çoğu işlevsiz (MCST).
- Doğruluk
- MYD11 LST: accuracy better than 1 K, 0.5 K in most cases (all sites except arid regions; validated) [37]; MOD11/MYD11 daytime arid site Farafra mean error 1.9 K (R-based; validated) [37]
- Doğrulama düzeyi
- DUZELTILDI