NASA Payload Data Fusion Analizi
Google Scholar'da her payload için yapılan "data fusion" aramalarının frekansı. Az sonuç dönen payload'lar, deep learning ile yeni fiziksel fenomen keşfi için keşfedilmemiş alanlara işaret eder.
52 benzersiz payload araması
A–G tematik kümeler
52 bireysel + 30 çapraz
Bireysel: 35/52 · Çapraz: 14/30
Bireysel: 17 · Çapraz: 16
30 / 1112 planlı çapraz sorgu
Veri notu: Sonuç sayıları arama aracının döndürdüğü değerlerdir (en fazla 10 ile sınırlı: 0 / 5 / 10). D kümesinde bazı aramalar makale listesi döndürdüğü halde toplam 0 raporlanmıştır. Aynı payload adına sahip farklı uydulardaki satırlar (ör. Terra MODIS) uyduya bağımsız sorgu nedeniyle sonucu paylaşır. Tekrarlanan çapraz aramalar tekilleştirilmiştir.
Küme bazlı payload dağılımı
Tablo satırları, aranan benzersiz payload'lar ve sonuç bulunanlar
Data Fusion Potansiyeli
0 sonuç = yüksek potansiyel (keşfedilmemiş alan)
Bireysel payload data fusion frekansı
Yüksekten düşüğe sıralı · renkler kümeyi gösterir
Frekans ısı haritası
Her hücre bir payload satırı · koyu = çok çalışılmış, çerçeveli yeşil = 0 sonuç
En yüksek potansiyel
Puan = 100 × (1 − 0,6·sonuç/10 − 0,4·atıf yoğunluğu)